T2 объявляет понедельник днем подарков
12 мая, 09:00
Вахта Победы: Подписание акта о капитуляции и Великая Победа
11 мая, 22:00
"Аудитория в Приморье тяготеет к контенту с элементами мистики и необычного"
11 мая, 10:00
Вахта Победы: Сахалин дает деньги в заем Родине
11 мая, 10:00
Вахта Победы: Наступил великий день победы над Германией!
11 мая, 09:00
Дальний Восток 11 мая. Начало вооруженного конфликта на р. Халхин-Гол
11 мая, 07:00
СК России займётся ситуацией с разрушенной дорогой в Приморье
10 мая, 21:27
Подвиг "Таганрога": как танкер владивостокской нефтебазы спас город от катастрофы
10 мая, 19:04
Всеобщая конфедерация профсоюзов призвала сохранять и передавать новым поколениям правду о Великой Победе
10 мая, 18:16
Клещи атакуют: более 1200 человек пострадали в Приморье с начала сезона
10 мая, 18:11
Фонд ВВН Владимира Николаева оказал беспрецедентную поддержку движению "За Россию"
10 мая, 17:49
В Приморье грузовой поезд насмерть сбил молодого мужчину
10 мая, 15:08
Получил семь ранений: Ольга Зотова о судьбе и творчестве художника-приморца Кирилла Шебеко
10 мая, 14:37
Вместо автобуса — самолёт: Суйфэньхэ хочет наладить перелёты во Владивосток
10 мая, 13:40
Ветеранов Великой Отечественной чествовали в Адмиральском сквере Владивостока
10 мая, 13:05

Сбер: зарплаты в России в 2023 году выросли на 13,3%

Самые большие средние зарплаты получают жители Москвы, Магаданской области, Камчатского края, Чукотского и Ямало-Ненецкого АО
22 марта 2024, 12:46 Общество
Тематическая иллюстрация Ольга Брютова, ИА UssurMedia
Тематическая иллюстрация
Фото: Ольга Брютова, ИА UssurMedia
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

Зарплаты в России в 2023 году выросли на 13,3%, а средний уровень оклада составил 73,6 тысячи рублей, выяснили эксперты СберАналитики. Как показало исследование, самые большие средние зарплаты получают в Чукотском автономном округе (средняя зарплата — 154,9 тысячи рублей), Москве (134,8 тысячи), Магаданской области (129 тысяч), Ямало-Ненецком автономном округе (122,1 тысячи) и Камчатском крае (119,3 тысячи).

В топ-5 самых быстрорастущих по уровню заработных плат регионов вошли Кабардино-Балкария (рост оклада на 22,5%, средняя зарплата — 48,2 тысячи рублей), Курганская область (+20,5% и 53,8 тысячи), Свердловская область (+19,7% и 65,7 тысячи), Татарстан (+18,6% и 70 тысяч) и Чувашия (+17,1% и 50,6 тысячи).

Станислав Карташов, директор дивизиона "Корпоративные клиенты 360" Сбербанка:

"Наше исследование показало: быстрее всего доходы растут у россиян, которые заняты в сфере гостеприимства. В 2023 году их зарплаты увеличились на 17,2%, а средний оклад достиг 59,9 тысячи рублей. Тренд на увеличение интереса к внутреннему туризму со стороны россиян закономерно отражается и на повышении конкурентоспособности этой сферы по зарплатным ожиданиям".

Аналитики также назвали сектора экономики, работники которых получают самые большие средние зарплаты. Максимальные средние доходы зафиксированы у сотрудников финансового сектора (125,3 тысячи рублей), добывающих компаний (112,9 тысячи), IT и связи (110,4 тысячи), а также работников, занимающихся профессиональной, научной и технической деятельностью (100,4 тысячи).

При этом наибольшую среднюю зарплату по видам занятости в разных секторах экономики в прошлом году получали сотрудники вспомогательной деятельности в сфере финансовых услуг и страхования (168,9 тысячи рублей), рыболовства и рыбоводства (165,3 тысячи) и воздушного и космического транспорта (145,3 тысячи). В перечень отраслей с самыми высокими средними заработками также вошли разработка компьютерного программного обеспечения (136,8 тысячи), аренда и лизинг (133,8 тысячи), добыча сырой нефти и природного газа (125,9 тысячи), предоставление услуг в области добычи полезных ископаемых (122,7 тысячи) и деятельность водного транспорта (118,7 тысячи).

Исследование проходило на основе "Мониторинга экономики регионов" СберАналитики за 2023 год.

Исследования СберАналитики строятся на агрегированной обезличенной информации о потребностях и предпочтениях 108,6 млн покупателей и 6 млн юрлиц, а также данных из более 70 внутренних и внешних источников, что позволяет детально анализировать различные рынки с учётом их отраслевой и региональной специфики. Применение собственных запатентованных алгоритмов обработки информации (NN 2766156, 2766548, 2767465, 2770568, 2771000, 2795902) и моделей машинного обучения обеспечивает высокую точность и широкое покрытие сервиса.

16842
43
37